Maclaurinsche Reihe

Die maclaurinsche Reihe (nach Colin Maclaurin) ist in der Analysis eine Bezeichnung für den Spezialfall einer Taylor-Reihe mit Entwicklungsstelle x 0 = 0 {\displaystyle x_{0}=0} :

f ( x ) = j = 0 f ( j ) ( 0 ) j ! x j = f ( 0 ) + f ( 0 ) x + 1 2 ! f ( 0 ) x 2 + {\displaystyle f(x)=\sum _{j=0}^{\infty }{\frac {f^{(j)}(0)}{j!}}x^{j}=f(0)+f'(0)\cdot x+{\frac {1}{2!}}f''(0)\cdot x^{2}+\dots }

Das Betrachten nur endlich vieler Glieder der obigen Reihe liefert die maclaurinsche Formel als Spezialfall der Taylor-Formel:

f ( x ) = f ( 0 ) + f ( 0 ) x + f ( 0 ) 2 ! x 2 + + f ( n ) ( 0 ) n ! x n + R n {\displaystyle f(x)=f(0)+f'(0)\cdot x+{\frac {f''(0)}{2!}}x^{2}+\dots +{\frac {f^{(n)}(0)}{n!}}x^{n}+R_{n}}

mit dem Restglied

R n = x n + 1 ( n + 1 ) ! f ( n + 1 ) ( θ x ) 0 < θ < 1 {\displaystyle R_{n}={\frac {x^{n+1}}{(n+1)!}}f^{(n+1)}(\theta x)\qquad 0<\theta <1}

oder alternativ

R n = 1 n ! 0 x ( x t ) n f ( n + 1 ) ( t ) d t . {\displaystyle R_{n}={\frac {1}{n!}}\int \limits _{0}^{x}(x-t)^{n}f^{(n+1)}(t)\mathrm {d} t.}

Die Konvergenz der Maclaurinschen Reihe kann durch Untersuchung des Restgliedes R n {\displaystyle R_{n}} oder durch Bestimmung des Konvergenzradius nachgewiesen werden. Im letzteren Falle kann es jedoch vorkommen, dass die Reihe zwar konvergiert, ihre Summe aber ungleich f ( x ) {\displaystyle f(x)} ist. Ein Beispiel für solch einen Fall ist die Funktion f ( x ) = exp ( 1 / x 2 ) {\displaystyle f(x)=\exp(-1/x^{2})} mit der Bedingung f ( 0 ) = 0 {\displaystyle f(0)=0} : die Glieder ihrer Maclaurinschen Reihe sind alle 0, allerdings ist f ( x ) 0 {\displaystyle f(x)\not =0} für x 0. {\displaystyle x\not =0.} [1]

Für Funktionen, die bei x = 0 {\displaystyle x=0} nicht definiert sind – z. B. f ( x ) = 1 x {\displaystyle f(x)={\tfrac {1}{x}}} , oder die bei x = 0 {\displaystyle x=0} zwar definiert, aber nicht beliebig oft differenzierbar sind – z. B. f ( x ) = x x {\displaystyle f(x)=x{\sqrt {x}}} , lässt sich ebenfalls keine maclaurinsche Reihe entwickeln.

Beispiele

Elementare Beispiele

  • Sinus
sin ( x ) = n = 0 ( 1 ) n x 2 n + 1 ( 2 n + 1 ) ! = x 1 ! x 3 3 ! + x 5 5 ! = x x 3 6 + x 5 120 {\displaystyle \sin(x)=\sum _{n=0}^{\infty }(-1)^{n}{\frac {x^{2n+1}}{(2n+1)!}}={\frac {x}{1!}}-{\frac {x^{3}}{3!}}+{\frac {x^{5}}{5!}}-\ldots =x-{\frac {x^{3}}{6}}+{\frac {x^{5}}{120}}-\ldots }
  • Exponentialfunktion
e x = n = 0 x n n ! = 1 + x + x 2 2 ! + x 3 3 ! + x 4 4 ! + = 1 + x + 1 2 x 2 + 1 6 x 3 + 1 24 x 4 + {\displaystyle e^{x}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {x^{n}}{n!}}=1+x+{\frac {x^{2}}{2!}}+{\frac {x^{3}}{3!}}+{\frac {x^{4}}{4!}}+\dots =1+x+{\frac {1}{2}}x^{2}+{\frac {1}{6}}x^{3}+{\frac {1}{24}}x^{4}+\dots }
artanh ( x ) = n = 0 1 2 n + 1 x 2 n + 1 {\displaystyle {\text{artanh}}(x)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {1}{2n+1}}x^{2n+1}}
  • Arkussinus
arcsin ( x ) = n = 0 ( 2 n ) ! 4 n ( n ! ) 2 ( 2 n + 1 ) x 2 n + 1 {\displaystyle \arcsin(x)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(2n)!}{4^{n}(n!)^{2}(2n+1)}}x^{2n+1}}
  • Exponentiell erzeugende Funktion der Bellschen Zahlen:
exp [ exp ( x ) 1 ] = n = 0 B n n ! x n {\displaystyle \exp[\exp(x)-1]=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {B_{n}}{n!}}x^{n}}

Nicht elementare Beispiele

  • Besselsche Funktionen
I 0 ( x ) = n = 0 x 2 n 4 n ( n ! ) 2 = 0 1 2 cosh ( x y ) π 1 y 2 d y {\displaystyle \mathrm {I} _{0}(x)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {x^{2n}}{4^{n}(n!)^{2}}}=\int _{0}^{1}{\frac {2\cosh(xy)}{\pi {\sqrt {1-y^{2}}}}}\,\mathrm {d} y}
J 0 ( x ) = n = 0 ( 1 ) n x 2 n 4 n ( n ! ) 2 = 0 1 2 cos ( x y ) π 1 y 2 d y {\displaystyle \mathrm {J} _{0}(x)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}x^{2n}}{4^{n}(n!)^{2}}}=\int _{0}^{1}{\frac {2\cos(xy)}{\pi {\sqrt {1-y^{2}}}}}\,\mathrm {d} y}
  • Legendresche Chifunktion
χ 2 ( x ) = n = 0 1 ( 2 n + 1 ) 2 x 2 n + 1 = 0 1 arcsin ( x y ) 1 y 2 d y {\displaystyle \chi _{2}(x)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {1}{(2n+1)^{2}}}x^{2n+1}=\int _{0}^{1}{\frac {\arcsin(xy)}{\sqrt {1-y^{2}}}}\,\mathrm {d} y}
  • Vollständiges elliptisches Integral erster Art:
2 π K ( x ) = n = 0 [ ( 2 n ) ! ] 2 16 n ( n ! ) 4 x 2 n = 0 1 2 π ( 1 x 2 y 2 ) ( 1 y 2 ) d y {\displaystyle {\frac {2}{\pi }}K(x)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {[(2n)!]^{2}}{16^{n}(n!)^{4}}}x^{2n}=\int _{0}^{1}{\frac {2}{\pi {\sqrt {(1-x^{2}y^{2})(1-y^{2})}}}}\,\mathrm {d} y}
  • Erzeugende Funktion der regulären Partitionszahlenfolge P(n):
ϑ 00 ( x ) 1 / 6 ϑ 01 ( x ) 2 / 3 [ ϑ 00 ( x ) 4 ϑ 01 ( x ) 4 16 x ] 1 / 24 = n = 0 P ( n ) x n {\displaystyle \vartheta _{00}(x)^{-1/6}\vartheta _{01}(x)^{-2/3}{\biggl [}{\frac {\vartheta _{00}(x)^{4}-\vartheta _{01}(x)^{4}}{16\,x}}{\biggr ]}^{-1/24}=\sum _{n=0}^{\infty }P(n)x^{n}}
  • Erzeugende Funktion der strikten Partitionszahlenfolge Q(n):
ϑ 00 ( x ) 1 / 6 ϑ 01 ( x ) 1 / 3 [ ϑ 00 ( x ) 4 ϑ 01 ( x ) 4 16 x ] 1 / 24 = n = 0 Q ( n ) x n {\displaystyle \vartheta _{00}(x)^{1/6}\vartheta _{01}(x)^{-1/3}{\biggl [}{\frac {\vartheta _{00}(x)^{4}-\vartheta _{01}(x)^{4}}{16\,x}}{\biggr ]}^{1/24}=\sum _{n=0}^{\infty }Q(n)x^{n}}

Mit dem Buchstaben ϑ werden die sogenannten Theta-Nullwertfunktionen ausgedrückt.

Umwandlung beliebiger Taylorreihen in Maclaurin-Reihen

Jede Taylorreihe, auch solche mit Entwicklungsstelle x 0 0 {\displaystyle x_{0}\neq 0} , kann als Maclaurin-Reihe aufgefasst werden. Dazu wird statt der Taylorreihe zu f ( x ) {\displaystyle f(x)} die Taylorreihe zu f ( x 0 + x ) {\displaystyle f(x_{0}+x)} betrachtet (Substitution):

f ( x 0 + x ) = n = 0 f ( n ) ( x 0 ) n ! [ ( x 0 + x ) x 0 ] n = n = 0 f ( n ) ( x 0 ) n ! x n . {\displaystyle f(x_{0}+x)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {f^{(n)}(x_{0})}{n!}}[(x_{0}+x)-x_{0}]^{n}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {f^{(n)}(x_{0})}{n!}}x^{n}.}

Durch die Verschiebung um x 0 {\displaystyle -x_{0}} „zur Seite“ ist die neue Entwicklungsstelle gerade 0, wodurch es sich bei der neuen Taylorreihe um eine Maclaurin-Reihe handelt.

Beispiel: Die Taylorreihe zur natürlichen Logarithmusfunktion ln ( x ) {\displaystyle \ln(x)} um die Entwicklungsstelle 1, nämlich

ln ( x ) = n = 1 ( 1 ) n 1 n ( x 1 ) n , {\displaystyle \ln(x)=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {(-1)^{n-1}}{n}}(x-1)^{n},}

entspricht der Maclaurin-Reihe zu ln ( x + 1 ) . {\displaystyle \ln(x+1).}

ln ( x + 1 ) = n = 1 ( 1 ) n 1 n x n = x x 2 2 + x 3 3 x 4 4 + . {\displaystyle \ln(x+1)=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {(-1)^{n-1}}{n}}x^{n}=x-{\frac {x^{2}}{2}}+{\frac {x^{3}}{3}}-{\frac {x^{4}}{4}}+\cdots .}

Einzelnachweise

  1. I. Bronstein, K. Semendjajew et al.: Taschenbuch der Mathematik. Verlag Harri Deutsch, Frankfurt am Main 2005, ISBN 3-8171-2006-0, S. 434.
Normdaten (Sachbegriff): GND: 4441686-6 (lobid, OGND, AKS)