調和微分形式

調和微分形式(ちょうわびぶんけいしき)とは、数学において曲面上の実 1-形式 ω として、ω とその共役 1-形式 ω* 両方が閉形式のことをいう。

解説

2-次元実解析多様体の上で定義された実 1-形式の場合を考える。さらに複素微分形式の実部となる実 1-形式を考える。 ω = A dx + B dy とし、形式的に 共役 1-形式を ω* = A dy − B dx と定義する。

動機

調和微分形式は明らかに複素解析に関係している.複素数 z を実部虚部に分けて、それぞれを x と y とし、 z = x + iy とする.複素解析の観点から、 ω + iω* = (A − iB)(dx + i dy) となり、従って dz がゼロに近付くとき (ω + iω*)/dz極限を取る。言い換えると、ω* は、微分(解析性)の概念に関連している。もうひとつの概念である虚数単位は、 (ω*)* = −ω である(まさに i2 = −1 と同じである)。

与えられた函数 f に対し、ω = df とする。つまり

ω = ( f x ) d x + ( f y ) d y {\displaystyle \omega ={\biggl (}{\frac {\partial f}{\partial x}}{\biggr )}dx+{\biggl (}{\frac {\partial f}{\partial y}}{\biggr )}dy}

ここに ∂ は偏微分を表す。すると、

( d f ) = ( f x ) d y ( f y ) d x {\displaystyle (df)^{*}={\biggl (}{\frac {\partial f}{\partial x}}{\biggr )}dy-{\biggl (}{\frac {\partial f}{\partial y}}{\biggr )}dx}

となる。ここで注意することは d ( d f ) {\displaystyle d(df)^{*}} はいつもゼロとは限らないことで、実際、

d ( d f ) = Δ f   d x   d y {\displaystyle d(df)^{*}=\Delta f\ dx\ dy}

であり、ここに

Δ f = 2 f x 2 + 2 f y 2 {\displaystyle \Delta f={\frac {\partial ^{2}f}{\partial x^{2}}}+{\frac {\partial ^{2}f}{\partial y^{2}}}}

が示される。

コーシー・リーマンの方程式

上で見たように、ω と ω* がともに閉形式のときに、1-形式 ω を 調和的 という。このことは ∂A/∂y = ∂B/∂x (ω が閉形式のとき) でかつ B/∂y = −∂A/∂x (ω* が閉形式のとき) であることを意味する。これらは、A − iBコーシー・リーマンの方程式という。普通、これらは、u(x, y) + iv(x, y) の項で表すと、

u x = v y         v x = u y {\displaystyle {\frac {\partial u}{\partial x}}={\frac {\partial v}{\partial y}}\ \ \ \ {\frac {\partial v}{\partial x}}=-{\frac {\partial u}{\partial y}}}

となる。

結果

  • 調和微分 (1-形式) は正確に(解析的)複素微分形式の実部に一致する[1]。これを証明するためには、u + iv が、x + iy局所的に解析函数であるときに、コーシー・リーマンの方程式を満たすことを示せばよい。もちろん、解析函数 w(z) = u + iv は、何らか(すなわち w(z) dz)の局所での微分である。
  • 調和微分形式 ω は(局所的に)正確にラプラス方程式 Δf = 0 の解 f の微分 df である[1]
  • ω が調和微分形式であれば、ω* もまた調和微分形式である[1]

関連項目

参考文献

  1. ^ a b c Cohn, Harvey (1967), Conformal Mapping on Riemann Surfaces, McGraw-Hill Book Company