Zèta-verdeling

In de kansrekening en de statistiek is de zèta-verdeling een discrete kansverdeling op de natuurlijke getallen ongelijk nul, die toepassing vindt in de taalwetenschap.

De zèta-verdeling met parameter a > 1 {\displaystyle a>1} wordt gegeven door de kansfunctie:

p ( n ) = 1 ζ ( a ) n a {\displaystyle p(n)={\frac {1}{\zeta (a)}}n^{-a}} , voor n = 1 , 2 , 3 , {\displaystyle n=1,2,3,\ldots }

Daarin is

ζ ( a ) = n = 1 1 n a {\displaystyle \zeta (a)=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{n^{a}}}} ,

de riemann-zèta-functie, gedefinieerd voor a > 1 {\displaystyle a>1} .

De termen zèta-verdeling en zipfverdeling worden soms door elkaar gebruikt, hoewel ze niet identiek zijn. Een zipfverdeling gedefinieerd voor alle gehele waarden is een zèta-verdeling.

Momenten

Als de stochastische variabele X {\displaystyle X} een zèta-verdeling met parameter a {\displaystyle a} heeft, wordt het k {\displaystyle k} -de moment gegeven door:

E ( X k ) = 1 ζ ( a ) n = 1 1 n a k {\displaystyle \mathrm {E} (X^{k})={\frac {1}{\zeta (a)}}\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{n^{a-k}}}}

Deze reeks is alleen convergent voor a k > 1 {\displaystyle a-k>1} , zodat

E ( X k ) = { ζ ( a k ) / ζ ( a )  voor  k < a 1  voor  k a 1 {\displaystyle \mathrm {E} (X^{k})={\begin{cases}\zeta (a-k)/\zeta (a)&{\text{ voor }}k<a-1\\\infty &{\text{ voor }}k\geq a-1\end{cases}}}

Zie ook

  • Paretoverdeling
· · Sjabloon bewerken
Kansverdelingen
Discrete verdelingen:Bernoulli · binomiaal · geometrisch · hypergeometrisch · negatief-binomiaal · Poisson · uniform · zèta
Continue verdelingen:bèta · Cauchy · chi-kwadraat · Erlang · exponentieel · F-verdeling · gamma · Gumbel · hyperexponentieel · logistisch · lognormaal · normaal · Pareto · Rayleigh · student (t-) · uniform · Weibull
Meerdimensionale verdelingen:multinomiaal · multivariaat normaal