Estimator

Illustrerer en konsistent estimator g n {\displaystyle g_{n}} ( n = 100 , 178 , 400 {\displaystyle n=100,178,400} ) for en parameter γ {\displaystyle \gamma } : en økende n {\displaystyle n} fører til estimatorer med en mindre varians.
Denne artikkelen mangler kildehenvisninger, og opplysningene i den kan dermed være vanskelige å verifisere. Kildeløst materiale kan bli fjernet. Helt uten kilder. (10. okt. 2015)

En estimator er en algoritme for å beregne et estimat basert på observerte verdier.

Nøyaktighet

Målet med estimeringer er å ha en estimator som gir et så nøyaktig estimat som mulig. Det er derfor flere tallstørrelser som måler hvor god en estimator er som for eksempel gjennomsnittlig standardfeil.

Egenskaper

Det er flere egenskaper en estimator kan ha som gjør den attraktiv, deriblant asymptotisk normalitet, effektivitet, konsistent og robusthet.

Se også

  • Effisiens
  • v
  • d
  • r
Statistikk
Deskriptiv statistikk
Kategoriske variabler
Målenivå
  • Nominalnivå
  • Ordinalnivå
Kontinuerlige variabler
Målenivå
  • Intervallnivå
  • Skalanivå
Sentralitet
  • Gjennomsnitt
    • Aritmetisk
    • Geometrisk
    • Harmonisk
  • Median
  • Typetall
Spredning
Moment
Statistiske grafer
Statistisk inferens
og
hypotesetest
Inferens
Forsøksdesign
Utvalgsstørrelse
  • Statistisk styrke
  • Effektstørrelse
  • Standardfeil
  • Momentmetodem
  • Tetthetsestimering
Statistiske tester
Overlevelsesanalyse
  • Overlevelsesfunksjon
  • Kaplan–Meier
  • Logrank-test
  • Feilrate
  • Cox-regresjon
Korrelasjon
og
regresjonsanalyse
Korrelasjon
Lineær regresjon
Ikke-standard
  • Ikke-lineær regresjon
  • Ikke-parametrisk
  • Semi-parametrisk
  • Robust
Non-normal feilledd
  • Generalisert lineær modell
  • Binomisk
  • Poisson
  • Logistisk
Multivariat statistikk
Tidsserieanalyse
  • Dekomponering
  • Trendestimering
  • Box–Jenkins
  • ARMA-modeller
  • Spektraltetthetsestimering
  • Kategori
  • Portal
Oppslagsverk/autoritetsdata
MathWorld