DeepMind

Ten artykuł od 2021-07 wymaga modyfikacji na podstawie najświeższych informacji. Niektóre treści są na pewno lub najprawdopodobniej nieaktualne. Artykuł należy zweryfikować, wskazując w przypisach źródła informacji. Dokładniejsze informacje o tym, co należy poprawić, być może znajdują się w dyskusji tego artykułu. Po wyeliminowaniu niedoskonałości należy usunąć szablon {{Dopracować}} z tego artykułu.

DeepMind Technologies Limited

Państwo	Wielka Brytania
Kraj	Anglia
Siedziba	Londyn
Adres	5 New Street Square, London EC4A 3TW, UK
Data założenia	23 września 2010
brak współrzędnych
Strona internetowa

DeepMind Technologies Limited – brytyjskie przedsiębiorstwo zajmujące się sztuczną inteligencją, utworzone we wrześniu 2010 roku. Zostało przejęte przez Google w 2014 roku. Stworzyło sieć neuronową, która uczy się grać w gry komputerowe w sposób, w jaki czynią to ludzie^[1], jak również Neural Turing Machine – sieć neuronową, która może mieć dostęp do pamięci zewnętrznej jak konwencjonalna maszyna Turinga, czego rezultatem jest komputer naśladujący krótkotrwałą pamięć ludzkiego mózgu^[2].

Przedsiębiorstwo ogłosiło w 2016 roku, że jego program AlphaGo^[3] po raz pierwszy pokonał zawodowego gracza go^{[4][5][6][7][8]}.

Historia

Startup został założony przez Demisa Hassabisa, Shane Legg i Mustafę Suleymana w 2010 roku^[9][10]. Hassabis i Legg poznali się na University College London w Gatsby Computational Neuroscience Unit^[11]. 26 stycznia 2014 Google ogłosiło przejęcie DeepMind za 500 mln dolarów^{[12][13][14][15][16][17]}.

Od tego czasu w spółkę zainwestowali: Horizons Ventures, Founders Fund^[18], jak również przedsiębiorcy pokroju Scotta Banistera^[19] i Elona Muska^[20]. Jaan Tallinn był wczesnym inwestorem i doradcą firmy^[21]. Sprzedaż do Google miała miejsce po tym, jak Facebook zakończył negocjacje z DeepMind Technologies w 2013 roku^[22]. Firma została później przemianowana na Google DeepMind i utrzymywała ją przez około dwa lata^[23].

W 2014 DeepMind otrzymało nagrodę „Firmy Roku” przyznawaną przez Cambridge Computer Laboratory^[24].

Po przejęciu przez Google firma utworzyła zarząd etyki sztucznej inteligencji^[25]. Rada etyki ds. Badań nad sztuczną inteligencją pozostaje tajemnicą, a zarówno Google, jak i DeepMind odmawiają ujawnienia, kto wchodzi w jej skład^[26]. DeepMind wraz z Amazon, Google, Facebook, IBM i Microsoft, jest członkiem Partnerstwa na rzecz AI, organizacji zajmującej się interfejsem społeczności i AI^[27].

Uczenie maszynowe

Celem DeepMind Technologies jest „rozwiązanie inteligencji”^[28], co starają się osiągnąć, łącząc „najlepsze techniki z uczenia maszyn i systemów neuronauki, w celu zbudowania silnych algorytmów uczenia się ogólnego przeznaczenia”^[28]. Starają się sformalizować inteligencję^[29], aby nie tylko wprowadzić ją w maszyny, ale także zrozumieć ludzki mózg. Jak wyjaśnia Demis Hassabis:

[...] attempting to distil intelligence into an algorithmic construct may prove to be the best path to understanding some of the enduring mysteries of our minds^[30].

[...] próba rozłożenia inteligencji na konstrukt algorytmiczny może okazać się najlepszą drogą do zrozumienia niektórych trwałych tajemnic naszych umysłów.

Google Research wydało w 2016 r. dokument dotyczący bezpieczeństwa AI i uniknięcia niepożądanych zachowań podczas procesu uczenia AI^[31]. Firma DeepMind wydała również kilka publikacji za pośrednictwem swojej strony internetowej^[32].

Do tej pory firma opublikowała badania nad systemami komputerowymi, które mogą grać w gry i rozwijać te systemy, począwszy od gier strategicznych, takich jak Go^[33], do gier zręcznościowych. Raporty opisujące AI grające w siedem różnych gier na Atari 2600 (gra Pong w Video Olympics, Breakout, Space Invaders, Seaquest, Beamrider, Enduro i Q * bert), doprowadziły do ich przejęcia przez firmę Google^[1]. Hassabis wskazał popularną grę e-sportową StarCraft jako możliwe przyszłe wyzwanie, ponieważ wymaga dużego myślenia strategicznego i obsługi niedoskonałych informacji^[34].

AlphaGo

W październiku 2015 roku program komputerowy do gry w Go o nazwie AlphaGo, zasilany przez DeepMind, pokonał mistrza Europy w wyścigu Fan Hui, zawodowca 2 dan (z 9 dan możliwych), pięć do zera^[35]. Po raz pierwszy sztuczna inteligencja (AI) pokonała profesjonalnego gracza Go^[6]. Poprzednio komputery grały Go na poziomie „amatorskim”^[35][36]. Go jest dla komputerów znacznie trudniejsze od innych gier, takich jak szachy, ze względu na znacznie większą liczbę możliwości, co utrudnia stosowanie tradycyjnych metod AI, takich jak wyszukiwanie wyczerpujące^[35][36]. Ogłoszenie wiadomości zostało opóźnione do 27 stycznia 2016 r. w celu zbiegnięcia się z publikacją w czasopiśmie Nature opisu stosowanych algorytmów^[35]. W marcu 2016 r. pokonał Lee Sedol – gracza 9 dan i jednego z najwyżej ocenianych graczy na świecie – 4:1^[37][38].

Opieka zdrowotna

W lipcu 2016 r. ogłoszono współpracę pomiędzy DeepMind a Moorfields Eye Hospital^[39]. DeepMind byłby stosowany do analizy anonimowych skanów oczu, poszukujących wczesnych objawów choroby, które doprowadziły do ślepoty^[40][41][42].

W sierpniu 2016 r. ogłoszono program badawczy ze szpitalem uniwersyteckim w Londynie w celu opracowania algorytmu, który może automatycznie różnicować tkanki zdrowe i nowotwory w obszarach głowy i szyi^[43].

Istnieją również projekty z fundacją Royal Free London NHS Foundation i Imperial College Healthcare NHS Trust w celu opracowania nowych klinicznych aplikacji mobilnych powiązanych z elektroniczną dokumentacją pacjentów^[44].

Przypisy

Linki zewnętrzne

• Strona oficjalna
• Gra AlphaGo i Lee Sedola
• Zapis zwycięskiej gry AlphaGo