Função massa de probabilidade

Função massa de probabilidade da distribuição uniforme discreta para n=5

Na teoria de probabilidade e em estatística, a função massa de probabilidade (FMP) é uma função que associa um valor de probabilidade à cada possível ocorrência de uma variável aleatória discreta. Por exemplo, se tomarmos a variável aleatória discreta "resultado de um dado", as possíveis ocorrências são 1,2,3,4,5 e 6. Se considerarmos um dado não viciado, a função de probabilidade associará a cada uma destas ocorrências uma probabilidade igual a 1 6 {\displaystyle {\frac {1}{6}}} .

O conceito de função de probabilidade é análogo ao conceito de função densidade de probabilidade; a diferença é que este último se refere apenas a variáveis aleatórias contínuas[1].

Definição formal

A função massa de probabilidade (também designada por função probabilidade) faz corresponder a cada valor x {\displaystyle x} do espaço de resultados - que é obrigatoriamente um conjunto enumerável) - um valor y {\displaystyle y} real positivo menor ou igual a 1, valor esse que indica a probabilidade da variável aleatória discreta X {\displaystyle X} para o valor x {\displaystyle x} .

Em outras palavras, seja Ω {\displaystyle \Omega } o espaço amostral, e f : Ω R {\displaystyle f:\Omega \rightarrow \mathbb {R} } a função massa de probabilidade. Então temos que:

  • 0 < f ( x ) 1 {\displaystyle 0<f(x)\leq 1}
  • f ( x ) = P ( X = x ) {\displaystyle f(x)=P(X=x)} (ou seja, o valor que a função assume corresponde à probabilidade de a variável X assumir um determinado valor "x").

Pode-se estender a função a qualquer superconjunto do espaço amostral; nesse caso temos que 0 f ( x ) 1 {\displaystyle 0\leq f(x)\leq 1} .

Exemplo

S={1,2,3,4,5} / A={0,1} (supomos: 0 significa falso e 1 verdadeiro)

X: é número par (X é a variável aleatória) X: S → A

A cardinalidade do espaço amostral S é 5.

Então temos,

X:  x=0 x=1
f(x): 3/5 2/5

Referências

  1. CASELLA, George, e BERGER, Roger L. Inferência estatística - tradução da 2ª edição norte-americana. Centage Learning, 2010 ISBN13: 9788522108947, ISBN10: 8522108943. Página 32.

Ver também

  • Portal de probabilidade e estatística