Fei-Fei Li

Fei-Fei Li
ilustracja
Państwo działania

 Stany Zjednoczone

Data i miejsce urodzenia

1976
Pekin

Uniwersytet Stanforda

Wydział Informatyki

Fei-Fei Li (chiń. upr. 李飞飞; chiń. trad. 李飛飛; pinyin Lǐ Fēifēi; ur. 1976 w Pekinie[1]) – wykładowczyni informatyki na Uniwersytecie Stanforda, dyrektorka Stanford Artificial Intelligence Lab (SAIL)[2][3] oraz Stanford Vision Lab. Od 2017 współzałożycielka AI4ALL, inicjatywy non-profit pracującej nad zwiększeniem różnorodności w sztucznej inteligencji[4]. Fei-Fei Li zajmuje się obszarami rozpoznawania obrazów oraz neurokognitywistyki. Od 2016 roku pracuje w Google[5].

Działalność naukowa

Li uzyskała licencjat z fizyki na Uniwersytecie Princeton w 1999 roku, kończąc studia z wyróżnieniem. Doktorat z elektrotechniki obroniła w 2005 roku na California Institute of Technology, uzyskując podczas studiów wsparcie ze stypendium The Paul & Daisy Soros Fellowships for New Americans[6]. Pracowała na Wydziale Psychologii oraz Wydziale Elektrycznym i Inżynierii Komputerowej Uniwersytetu Illinois w Urbana-Champaign, jak również na Wydziale Informatyki oraz Wydziale Psychologii Uniwersytetu Princeton. W 2009 roku dołączyła jako adiunkt do Uniwersytetu Stanforda, gdzie w 2012 roku uzyskała tytuł profesora nadzwyczajnego.

Badania

Fei-Fei Li w swoich badaniach zajmuje się rozpoznawaniem obrazów, neurokognitywistyką, neuronauką obliczeniową oraz analizą Big data. Jest autorką ponad 100 artykułów naukowych[7]. Jej prace pojawiały się w czasopismach obejmujących takie dyscypliny, jak informatyka i neuronauka, m.in. w "Nature"[8], "Proceedings of the National Academy of Sciences"[9] i "Journal of Neuroscience"[10].

Wśród jej najbardziej znanych prac znajduje się projekt ImageNet, który zrewolucjonizował obszar rozpoznawania wizualnego na dużą skalę[1][11][12][13][14].

Li otrzymała m.in. IBM Faculty Fellow Award w 2014 roku, Yahoo Labs FREP Award w 2012 roku[3], Alfred P. Sloan Fellowshipw 2011 roku[3], Google Research Award w 2010 i 2008 roku[3], NSF CAREER Award w 2009 roku oraz Microsoft Research New Faculty Fellowship w 2006 roku. Jej praca była opisywana m.in. w "The New York Times"[15] oraz magazynie "Science"[16].

Życie osobiste

Mężem Fei-Fei Li jest Silvio Savarese, który kieruje Laboratorium Widzenia Komputerowego i Geometrii[17] na Uniwersytecie Stanforda. Mają syna oraz córkę.

Przypisy

  1. ↑ a b JohnJ. Markoff JohnJ., For Web Images, Creating New Technology to Seek and Find, „The New York Times”, 19 listopada 2012, ISSN 0362-4331 [dostęp 2018-04-17]  (ang.).
  2. ↑ Stanford Artificial Intelligence Laboratory | [online], ai.stanford.edu [dostęp 2018-04-17]  (ang.).
  3. ↑ a b c d CAP Network Maintenance : Stanford University [online], vision.stanford.edu [dostęp 2020-05-03] [zarchiwizowane z adresu 2018-08-27] .
  4. ↑ Melinda Gates and Fei-Fei Li Want to Liberate AI from “Guys With Hoodies”, „WIRED” [dostęp 2018-04-17]  (ang.).
  5. ↑ Google Hires Two Artificial Intelligence Experts To Lead Machine Learning Team, „Fortune” [dostęp 2018-04-17]  (ang.).
  6. ↑ Meet the Fellows | Fei-Fei Li [online], www.pdsoros.org [dostęp 2018-04-17]  (ang.).
  7. ↑ Li Fei-Fei – Cytowania w Google Scholar [online], scholar.google.com [dostęp 2018-04-17] .
  8. ↑ Marius V.M.V. Peelen Marius V.M.V., LiL. Fei-Fei LiL., SabineS. Kastner SabineS., Neural mechanisms of rapid natural scene categorization in human visual cortex, „Nature”, 460 (7251), 2009, s. 94 [dostęp 2018-04-17] .
  9. ↑ Fei FeiF.F. Li Fei FeiF.F. i inni, Rapid natural scene categorization in the near absence of attention, „Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America”, 99 (14), 2002, s. 9596–9601 [dostęp 2018-04-17] .
  10. ↑ Garrett B.G.B. Stanley Garrett B.G.B., Fei F.F.F. Li Fei F.F.F., YangY. Dan YangY., Reconstruction of natural scenes from ensemble responses in the lateral geniculate nucleus, „Journal of Neuroscience”, 19 (18), 1999, s. 8036–8042 [dostęp 2018-04-17] .
  11. ↑ JohnJ. Markoff JohnJ., Computer Eyesight Gets a Lot More Accurate [online], Bits Blog, 18 sierpnia 2014 [dostęp 2018-04-17]  (ang.).
  12. ↑ imagenet 2014 « Deep Learning [online], deeplearning.net [dostęp 2018-04-17] [zarchiwizowane z adresu 2020-10-27]  (ang.).
  13. ↑ JiaJ. Deng JiaJ. i inni, Imagenet: A large-scale hierarchical image database, „Computer Vision and Pattern Recognition, 2009. CVPR 2009. IEEE Conference on”, IEEE, 2009, s. 248–255 [dostęp 2018-04-17] .
  14. ↑ ImageNet [online], image-net.org [dostęp 2018-04-17]  (ang.).
  15. ↑ JohnJ. Markoff JohnJ., Researchers Announce Advance in Image-Recognition Software, „The New York Times”, 17 listopada 2014, ISSN 0362-4331 [dostęp 2018-04-17]  (ang.).
  16. ↑ JiaJ. You JiaJ., "Beyon the Turing Test", „Science Magazine”, 9 stycznia 2015 [dostęp 2018-04-17] .
  17. ↑ Stanford Computational Vision and Geometry Lab [online], cvgl.stanford.edu [dostęp 2018-04-17] .
Kontrola autorytatywna (osoba):
  • ORCID: 0000-0002-7481-0810
  • VIAF: 6146161030931123920001
  • LCCN: n2001058396
  • GND: 114638856X
  • J9U: 987007604613805171
Identyfikatory zewnętrzne:
  • Loop: 10261